최근 언론은 과학자들이 코로나 바이러스에서 인간에 적응하고 잠재적으로 더 빨리 퍼지는 것을 돕는 돌연변이를 발견했다고 보도했습니다.

문제의 과학자들은 그들의 연구에 대한 초기 요약을 게시했는데, 62 개국에서 5,300 개의 새로운 바이러스 샘플을 분석하여 시간이 지남에 따라 그 유전자 코드가 어떻게 변했는지를 조사했습니다. 전반적으로 그들은 바이러스가 처음으로 인간에게 퍼진 이후로 크게 변하지 않았다는 것을 발견했습니다.

그들이 확인한 몇 가지 변화가 바이러스가 인간에게 생존하는 데 도움이 될 수 있다는 증거가 있었지만, 이러한 변화가 어떤 영향을 미치는지 이해하려면 더 많은 연구가 필요합니다.

바이러스는 시간이 지남에 따라 자연적으로 유전자 코드의 변화를 얻습니다. 이와 같은 연구는 이러한 변화를 추적하여 바이러스 탐지 및 치료에 대한 접근 방식이 필요한 경우 적용 할 수 있도록하는 데 중요합니다.

 

이야기가 나온 배경은 무엇입니까?

영국을 포함한 여러 언론 매체 독립적 인 최근 런던 위생 및 열대 의과 대학의 연구원들이이 연구에 대해보고했습니다. 연구원들은 다른 연구원들이 결과를 읽고 피드백을 제공 할 수 있도록 온라인으로 결과의 예비 요약을 게시했습니다. 출판을 위해 저널로 전송 된 결과는 더 많은 품질 검사를 거칩니다.

 

주장의 근거는 무엇입니까?

과학자들은 2019 년 12 월 말부터 2020 년 4 월 초까지 62 개국에서 수집 된 새로운 코로나 바이러스 샘플 5,349 개에 대한 전체 유전자 코드를 비교했습니다. 이들은 우한에서 수집 된 바이러스의 초기 샘플에 대한 유전자 코드와 비교하여 어떤 변화가 있는지 찾아 냈습니다 .

그들은 분석 된 유전자 코드에 걸쳐 3,502 개의 단일 "문자"변화 (돌연변이)를 확인했다. 이 정보를 사용하여 국가간에 바이러스가 퍼지면서 시간이 지남에 따라 변화가 어떻게 발생하는지 매핑했습니다.

몇 가지 변화는 몇 가지 다른 계통에서 독립적으로 발생하는 것으로 보입니다. 이는 이러한 변화가 이러한 바이러스의 생존에 도움이 될 수 있음을 시사했습니다. 여기에는 바이러스가 인간 세포를 감염시키는 데 사용하는 중요한 '스파이크'단백질 코드의 한 가지 변경이 포함되었습니다. 이 스파이크 단백질을 변화시킬 수있는 다른 덜 흔한 돌연변이도 코드에있었습니다. 개발중인 백신 중 일부가이 스파이크 단백질을 대상으로하기 때문에 백신의 변화는 백신의 효과에 영향을 줄 수 있습니다.

분석 된 샘플의 수는 총 감염 수에 비해 적으며, 약간 영향을 받거나 증상이없는 사람들의 샘플을 대표하지 않을 수도 있기 때문에 한계가 있습니다.

연구원 중 한 명이 마틴 하이 버드 교수“이 바이러스는 전체적으로 인간에게 매우 잘 적응 된 것으로 보이며 동물에서 인간으로의 이동에 따라 크게 변하지 않았으며, 상대적으로 적은 수의 돌연변이가 반영되었다. 그러나, 증가 된 전달을위한 선택을 통해 몇몇 주요 돌연변이가 발생했을 수 있습니다.” 그는 이러한 돌연변이가 어떻게 바이러스에 도움이 될 수 있는지 더 많은 연구를 요구했다.

 

신뢰할 수 있는 정보원의 주장은 무엇인가요?

코로나 바이러스 유전자 코드의 변경은 탐지, 예방 또는 치료 능력이 변경 될 수 있으므로 중요합니다. 따라서 바이러스에 대한 유전 정보를 수집, 공유 및 분석하기 위해 전 세계적으로 많은 연구가 진행되고 있습니다.

예를 들어, 미국 질병 통제 예방 센터 (CDC)는 공중 보건 응급 상황 대응, 역학 및 감시 (SPHERES)를위한 SARS-CoV-2 시퀀싱이라는 컨소시엄을 설립하여 미국의 코로나 바이러스 유전자 코드.

EIU 헬스케어 분석, Reckitt Benckiser 지원

 

인용

  1. 독립. 코로나 바이러스는 확산에 도움이 될 수있는 돌연변이를 가진 인간에게 적응한다고 과학자들은 두려워한다. 이용 가능 : https://www.independent.co.uk/news/science/coronavirus-news-latest-study-mutations-human-transmission-a9508086.html. 2020 년 5 월 18 일 접근.

관련 자료

  1. 펠란 (Phelan) 등. SARS-CoV-2 발생 제어, 전 세계에서 생성 된 대규모 전체 게놈 서열로부터의 통찰력. 이용 가능 : https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.04.28.066977v1.full#ref-11 2020 년 5 월 18 일 접근.