Наша оценка:

Модель искусственного интеллекта (ИИ) может исключить заражение COVID-19 среди людей, поступающих в больницу, до того, как будут готовы результаты тестов мазка на вирус.

Исследователи из Оксфордского университета использовали данные более чем 115000 посещений больниц взрослыми и пяти миллионов обычных лабораторных тестов, чтобы «обучить» алгоритм предсказания того, у кого есть SARS-CoV-2, вирус, вызывающий COVID-19.

Они использовали информацию, которую можно было собрать в течение часа после прибытия пациента в больницу. Регулярные анализы крови и показатели жизнедеятельности (например, частота дыхания пациента) дали наиболее полезную информацию, и этот тип информации был использован для построения их алгоритма. Тестирование алгоритма на следующей выборке взрослых, посещающих больницу, показало, что он хорошо справился с исключением COVID-19, хотя не позволяет выявить всех, кто инфицирован.

В настоящее время получение результатов мазков на вирус для подтверждения COVID-19 может занять 24 часа или более. Если бы больницы могли исключить COVID-19 у некоторых людей до получения результатов анализов, это могло бы упростить раннее лечение (и необходимость инфекционного контроля). Исследование все еще необходимо проверить экспертами-рецензентами, и, вероятно, потребуются дальнейшие тесты алгоритма в других условиях, прежде чем его можно будет более широко использовать.

Источник мифа

Онлайн-платформа NHS 111 для проверки на наличие признаков коронавируса не включает 10-секундный тест задержки дыхания в качестве допустимого способа проверки, заражен ли человек вирусом или нет. На сайте NHS утверждается, что симптомы, на которые нужно обратить внимание, — это высокая температура или вновь появившийся непрерывный кашель, — и представлены советы о том, что делать при их наличии. Окончательный тест на текущую коронавирусную инфекцию включает тестирование на генетический материал вируса в мазках из дыхательных путей. Ежедневная почта был одним из новостных агентств, сообщавших о «новом тесте искусственного интеллекта» на COVID-19. Информация поступила из больницы Джона Рэдклиффа Оксфордского университета, которая предоставила результаты своих исследований. исследовании. Исследование еще не было опубликовано в рецензируемом журнале, поэтому оно не проверялось экспертами, чтобы убедиться в надежности методов и результатов.

На чем основано данное заявление?

Исследователи из Оксфордского университета использовали всю регулярно собираемую медицинскую информацию о двух группах людей, обращающихся в отделение неотложной помощи и неотложной помощи или госпитализированных для лечения острого (т.е. не хронического) состояния:

  • те, кто посещал с 1 декабря 2017 года по 1 декабря 2019 года, ни у кого из которых не было бы COVID-19 (114 957 посещений)
  • посещающие с 1 декабря 2019 года по 19 апреля 2020 года, у которых был положительный тест на COVID-19 (534 посещения)

Информация включала возраст, пол и этническое происхождение людей, а также основную информацию, такую как результаты обычных анализов крови, уровень кислорода в крови и жизненно важные показатели, такие как температура, частота сердечных сокращений и дыхание.

Они передали информацию в компьютерную модель искусственного интеллекта, чтобы научить ее определять различия в шаблонах информации между людьми, у которых были положительные тесты на вирус, и людьми, у которых вирус не был. Они использовали 80% данных для «обучения» алгоритма, а затем протестировали алгоритм на оставшихся 20% данных.

Глядя на людей, обращающихся в отделение неотложной помощи, или на тех, кто был госпитализирован, модель правильно идентифицировала 77% людей, у которых был вирус, и правильно идентифицировала около 95% тех, у кого вирус не был. Эти результаты означают, что если алгоритм предсказывает, что у человека нет SARS-CoV-2, врачи могут быть более 99% уверены, что у них его нет.

После этого «тренировочного» периода исследователи протестировали модель на данных, собранных от всех пациентов, которые посещали больницу с 20 апреля по 6 мая 2020 года, чтобы увидеть, насколько хорошо модель может предсказать, кто дал положительный результат на SARS-CoV-2. В эту выборку вошли 3326 человек, обратившихся в отделение неотложной помощи, и 1715 человек, поступивших в больницу. В этих образцах алгоритм также работал хорошо, и более 97% из тех, у кого, по словам алгоритма, не было COVID-19, оказались отрицательными на SARS-CoV-2.

О чем сообщают надежные источники?

Поскольку это ранняя стадия исследования, которая все еще ожидает экспертной оценки, официальные органы не прокомментировали это исследование.

Алгоритм потребует дальнейшего тестирования, чтобы определить, работает ли он аналогичным образом на пациентах в других больницах и в других условиях (например, в разных странах) и в течение более длительных периодов времени, поскольку уровни инфицирования меняются.

Врачам также необходимо подумать о том, насколько полезен алгоритм в их условиях, и как алгоритм и его результаты могут быть включены в их процессы тестирования и инфекционного контроля. Например, поскольку алгоритм действительно пропускает некоторых людей с COVID-19, врачам необходимо решить, следует ли по-прежнему использовать мазок для выявления тех, кого алгоритм пропустил, и решить, какие меры инфекционного контроля будут целесообразны при ведении пациентов с прогнозируемым заболеванием. быть отрицательным для COVID-19 по алгоритму.

Анализ EIU Healthcare при поддержке Рекитта Бенкизера

цитирование

  1. Солтан А.С. и др. Оценка регулярно собираемых медицинских данных на основе искусственного интеллекта является эффективным скрининговым тестом на COVID-19 у пациентов, поступающих в больницу. Предварительная печать доступна на medRxiv 2020.07.07.20148361; doi: https://doi.org/10.1101/2020.07.07.20148361 (Проверено 25 августа 2020 г.).